/*
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 * Pardal - Framework for Classification Hierarchical and Multilabel.
 * ==================================================================
 * 
 * Copyright (C) 2013-2014 
 *  Valdigleis da Silva Costa
 *  Araken Medeiros Santos
 *  Daniel Sabino Amorim de Araujo
 *
 *  Departamento de Ciências Exatas, Tecnologicas e Humanas (DCETH) 
 *  Grupo de Inteligência Computacionais de Angicos (GICA)
 *  Campus Angicos (CA)
 *  Universidade Federal Rural do Semi-árido (UFERSA)
 *
 *  Project Info: (Site em desenvolvimento)
 * 
 * Framework Pardal is free software; you can redistribute it and/or
 * modify it under the terms of the GNU General Public License
 * as published by the Free Software Foundation; either version 2
 * of the License, or (at your option) any later version.
 * 
 * Framework Pardal is distributed in the hope that it will be useful,
 * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
 * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
 * GNU General Public License for more details.
 * 
 * You should have received a copy of the GNU General Public License
 * along with this program; if not, write to the Free Software
 * Foundation, Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301, USA.
 * 
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 * Pardal - Framework para Classificação Hierárquica e Multirrótulo.
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 * 
 * Copyright (C) 2013-2014 
 *  Valdigleis da Silva Costa
 *  Araken Medeiros Santos
 *  Daniel Sabino Amorim de Araujo
 *
 *  Departamento de Ciências Exatas, Tecnologicas e Humanas (DCETH) 
 *  Grupo de Inteligência Computacionais de Angicos (GICA)
 *  Campus Angicos (CA)
 *  Universidade Federal Rural do Semi-árido (UFERSA)
 *
 * Informações sobre o projeto: (Site em Desenvolvimento)
 * 
 * O Framework Pardal é um software livre; você pode redistribui-lo e/ou
 * modifica-lo dentro dos termos da Licença Pública Geral GNU como 
 * publicada pela Fundação do Software Livre (FSF); na versão 2 da 
 * Licença, ou (na sua opnião) qualquer versão.
 * 
 * O Framework Pardal é distribuido na esperança que possa ser util, 
 * mas SEM NENHUMA GARANTIA; sem uma garantia implicita de ADEQUAÇÂO
 * a qualquer MERCADO ou APLICAÇÃO EM PARTICULAR. Veja a
 * Licença Pública Geral GNU para maiores detalhes.
 * 
 * Você deve ter recebido uma cópia da Licença Pública Geral GNU
 * junto com este programa, se não, escreva para a Fundação do Software
 * Livre(FSF) Inc., 51 Franklin Street, Fifth Floor, Boston, MA  02110-1301, USA.
 */

package pardal.gica.gui.config.ensembles;

import java.text.ParseException;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import javax.swing.JButton;
import javax.swing.JComboBox;
import javax.swing.JDialog;
import javax.swing.JFormattedTextField;
import javax.swing.JLabel;
import static javax.swing.WindowConstants.DISPOSE_ON_CLOSE;
import javax.swing.text.MaskFormatter;
import pardal.gica.gui.HierarquicSelection;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron;
import weka.core.Instances;

/**
 * Classe que implementa a janela de configuração das RNA's para os ensembles.
 * 
 * @author Valdigleis
 */
public class ConfigRNA extends JDialog {
    
    //rede neural
    private MultilayerPerceptron rna;
    //Tela Pai
    private HierarquicSelection father;
    //Instâncias
    private Instances instances;
    //int opção de execução
    int option;
    //Campo que guarda o valor de camadas escondidas.
    private JFormattedTextField  camades;
    //Label para o campo de camadas escondidas.
    private JLabel labelCamades;
    //Máscara para o campo de camadas escondidas.
    private MaskFormatter maskCamades; 
    //Campo que guarda o valor do Momentun.
    private JFormattedTextField  momentun;
    //Label para o campo do Momentun.
    private JLabel labelMomentun;
    //Máscara para o campo do Momentun.
    private MaskFormatter maskMomentun; 
    //Campo que guarda o valor da taxa de aprendizado.
    private JFormattedTextField  learn;
    //Label para o campo da taxa de aprendizado.
    private JLabel labellearn;
    //Máscara para o campo da taxa de aprendizado.
    private MaskFormatter masklearn;
    //Label para o campo número de interações.
    private JLabel labelInteration;
    //número de interações
    private JComboBox interation;
    //Botão Ok
    private JButton ok;
    //Botão Cancelar
    private JButton cancel;

    public ConfigRNA(HierarquicSelection father) throws ParseException {
        this.father = father;
        this.instances = instances;
        this.option = option;
        initComponets();
    }
    
    /**
     * Método que Inicialisa os componentes da janela.
     * 
     * @throws ParseException - Lança uma excecção caso a máscara não possa ser setada.
     * 
     */
    private void initComponets() throws ParseException{
        
        this.setTitle("RNA - Perceptron");
        this.setSize(330, 230);
        this.setDefaultCloseOperation(DISPOSE_ON_CLOSE);
        this.setLocationRelativeTo(null);
        this.setLayout(null);
        this.setModal(true);
        this.setResizable(false);
        
        
        this.labelCamades = new JLabel("Camadas escondidas: ");
        this.labelCamades.setBounds(10, 25, 150, 25);
        
        this.camades = new JFormattedTextField();
        this.camades.setToolTipText("Número de camadas ocultas na RNA");
        this.camades.setBounds(160, 25, 40, 25);
        
        this.maskCamades = new MaskFormatter("#");
        this.maskCamades.setValidCharacters("0123456789");
        this.maskCamades.setCommitsOnValidEdit(true);
        this.maskCamades.install(this.camades);
        
        
        this.labelMomentun = new JLabel("Momentum: ");
        this.labelMomentun.setBounds(10, 50, 150, 25);
        
        this.momentun = new JFormattedTextField();
        this.momentun.setToolTipText("Valor do Momentum na RNA");
        this.momentun.setBounds(160, 50, 40, 25);
        
        this.maskMomentun = new MaskFormatter("#.#");
        this.maskMomentun.setValidCharacters("0123456789");
        this.maskMomentun.setCommitsOnValidEdit(true);
        this.maskMomentun.install(this.momentun);
        
        this.labellearn = new JLabel("Taxa de Aprendizado: ");
        this.labellearn.setBounds(10, 75, 150, 25);
        
        this.learn = new JFormattedTextField();
        this.learn.setToolTipText("Valor Taxa de Aprendizado na RNA");
        this.learn.setBounds(160, 75, 40, 25);
        
        this.masklearn = new MaskFormatter("#.#");
        this.masklearn.setValidCharacters("0123456789");
        this.masklearn.setCommitsOnValidEdit(true);
        this.masklearn.install(this.learn);
        
        this.labelInteration = new JLabel("Máximo de Interações: ");
        this.labelInteration.setBounds(10, 100, 150, 25);
        
        this.interation = new JComboBox();
        this.interation.setBounds(160, 100, 60, 25);
        this.interation.setToolTipText("Número de interações para a RNA");
        this.interation.addItem("500");
        this.interation.addItem("1000");
        this.interation.addItem("1500");
        this.interation.addItem("2000");
        
        this.ok = new JButton("OK");
        this.ok.setToolTipText("Confirmar configuração da RNA");
        this.ok.setBounds(50, 150, 100, 25);
        this.ok.addActionListener(new java.awt.event.ActionListener(){
            @Override
            public void actionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
                if(testStrings()){
                    try {
                        setRNA();
                    } catch (Exception ex) {
                        Logger.getLogger(ConfigRNA.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                    }
                }
            }
            
        });
        
        this.cancel = new JButton("Cancelar");
        this.cancel.setToolTipText("Cancela a configuração da RNA");
        this.cancel.setBounds(170, 150, 100, 25);
        this.cancel.addActionListener(new java.awt.event.ActionListener() {
            @Override
            public void actionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
                dispose();
            }
        });
        
        this.add(this.labelCamades);
        this.add(this.camades);
        this.add(this.labelMomentun);
        this.add(this.momentun);
        this.add(this.labellearn);
        this.add(this.learn);
        this.add(this.labelInteration);
        this.add(this.interation);
        this.add(this.ok);
        this.add(this.cancel);
        
        JLabel image = new JLabel();
        image.setIcon(new javax.swing.ImageIcon(getClass().getResource("/pardal/resource/fundo.png")));
        image.setBounds(0, 0, 600, 400);
        this.add(image);
        
        this.setVisible(true);
        
    }
    
    private void setRNA() throws Exception{
        String camades = this.camades.getText().trim();
        float momentun = Float.parseFloat(this.momentun.getText().trim());
        float learn = Float.parseFloat(this.learn.getText().trim());
        int interation = (1 + this.interation.getSelectedIndex())*500;
        if((momentun > 0 && momentun <= 1) && (learn > 0 && learn <= 1)){
                this.rna = new MultilayerPerceptron();
                this.rna.setMomentum(momentun);
                this.rna.setLearningRate(learn);
                this.rna.setHiddenLayers(camades);
                this.setVisible(false);
        }
    }
    
    private boolean testStrings(){
        if(this.momentun.getText().trim().equals(" . ") || this.learn.getText().trim().equals(" . ") || this.camades.getText().trim().equals("")){
            return false;
        }else{
            return true;
        }
    }
    
    public Classifier getRNA(){
        return this.rna;
    }
    
    private void closeRNA(){
        this.dispose();
    }

}
